Çiqas Bazirganiya Bi Mindê We Ne Gut
Çareseriya Kalîteya çi ye?
Analyziya Kantirxê bazirganî dide ku ji bo pêvajoya veberhênanê veguhestina hestyariyê bikin. Siyasetek kîtalîtiyek nêzîk e ku li ser hestiyên gavên hûrgelan an hûrgelan li ser balkêş dike. Gelek teknolojî yên komputer û modela mathên sophisticated, analîteya quantitative li Wall Street û piranîya bazirganên nû û karmendên li Wall Streets an jî kesên ku bi hişmendiya kimatî ya kalîteyê ne.
Saziya kalîteya nirxî ya li bazara FX heye wek meriv bazarek din.
Heya ku hûn bi xwe nirxê xwe nakeve, bi awayên cuda yên celebên kîtalî yên nas dikin, ku kesek ku bazarên nêzîkî nîqaşek kalîteya nêzîkî. Rêjeya darayî ya hêsan ên wekî xelata weyê, erê-per-share an tiştek tiştek din zehmet e ku wekî nirxên bihayê bihayê û lêçûna kredî de formên nirxên kalîteyî hene. Wekî ku hûn dikarin bifikirin, daneyên analîzê di analîzê de pir caran bi awayekî baş e ku ewrûpa diçin ku gelek quantan li ser kalîteya danûstandinan tê bikaranîn ku modela mathematîk û modelên xwe dagirtin.
Wek mînakên Qanûn û Statîstîkên Statîstîk
Hûn ne hewce ye ku mathê anî an jî bijîşkek di aborîtrics de heye ku ji bo analîzkirina statîstîkan. Bi jimartin, hûn li girêdan an komeleyê ya du herdu guhertinên berbiçav an jî dataset digerin. Bazirganan ji hêla analîzên îstatîstîk ên hevpeymaniyê ve tê feyd kirin, ku ji bo kategoriya berfireh a têkiliyên têkilî û girêdayî.
Têkiliya hevbeş di bazara FX de hejariyê dolar e ku bi qelsîbûna bi bazara bazirganî ve girêdayî ye. Têkiliyek din Intermarket Yanî hêz û qelsiya bazarê.
Analyziya Statîstîk di çarçoveya pêşerojên pêşeroj de biryardar e lê belê ne wateya ku pêbaweriyek bêkêmasî ye. Di daxuyaniyek gelemperî de ku têkiliya têkiliyê ne ne.
Causaliya wateya sedemên sedem û bandor eşkere ye, lê di pêwendiyê de tenê têkoşînên gengaz ên hevpar ên di navbera du herdu guhertinên berbiçav de. Pîvana têkiliyên cinsiyonên 1-ê 1-ê +1 e, lê di encamên neyînî de têkiliyek têkildar an têkildar a paqij e, heqîqetek yekgirtî ye, û erênî yek yek e ku têkiliyek erênî hebe hema hema wekî du cûr û bazaran bi hev re dimeşînin.
Pêwîstineke din ya analîzê ya statîstîkê wekî analîzkirina nerazîbûnê tê zanîn. Analîzasyona danûstendinê pir modela nimûne û pîvana analîzîkî ye ku ji bo ku alîkariya we têkiliya navxweyî de bibînin. Analyziya Regression di têkiliya navbera guherînek yekbûyî û yek an hejmarên girêdayî de nîqaş dike. Di taybetî de, analîzkirina danûstendinê ji we re fêm dike ku çiqas buhayê nirxa guherînên guherîn ên dema guhertinên ku ji yek yek cûreyên serbixwe wekhev cuda ye. Piraniya pakaniyên pakanîna FX hene ku televîzyonek rexne dike heye ku ji bo we ji bo tezmînata nirxandina nirxandina veguhastinê dike û pir caran hêsanî ji bo têkiliyên bêtir têkildar e.
Analyziya Regression bi gelemperî nirxa serbixweyî dayîna gavê ya berbiçav an nirxa mercê ya şertê dahatîne.
Ev tê wateya nirxa nirxî ya nîveng a girêdayî bi guhertineke serbixwe ya serbixwe. Ev pir caran di bin qaçaxa rêjeya bilind de an jî di pişkekê de veguherînek di rêza rêjîmê de gelek caran bi xêrhatineke bilindtir an jî bikişînin.
Çi hewce ye?
Dema ku modela mathematîk di çarçoveya vê gotarê de ye, gelek bazirganên Excel ji Microsoft-ê bikar tînin û karûbarê têkiliyên di navbera celeb-a-a-a-a-a-dem-ê de diyar dikin ka têkiliyek erênî û neyînî ye. Lêbelê, gelek lêpirsînên lêkolîn dê raporên pêwendiyê pêk bikin û ew dikarin li ser tiramên lêkolînê wek Bloomberg an Rîtayê jî bêne dîtin.
Heke hûn dixwazin ev modelên xwe yên xwe bisekinin, ji bo girîng e ku encamên dakêşin têne derxistin û wendakirin an naverokek dibe ku hûn rêber bibin.
Ji ber vê yekê divê hûn pêşniyazkirina daneyên weya pêşîn bikişînin ku ji bo danûstendineke bandor a bandorê. Excel dibe ku hûn betaliya xwe ya herî baş binirxînin, lêkolînek hêsan e, lê gelek brokers dikarin amûrên ku bi we re gelek analîzan bikin alîkarî bikin.
Di encamê de, analîzkirina statîstîk tê wateya ku hûn li ser riya ku ji we re bazirganî digel her cûreyên berbiçav ên berbiçav binivîsin. Rîsk herdem her dem bi rê ve dibe, lê ev nimûne ji bo sedemek bêyî ku bê sedemên heyî hene. Dema ku bi xuya ye, paşê paşîn, paşê şevê pêşverbial e ku di cilên miyên şewitandinê de gelek caran analîzên an jî quantitative ye. Ew pêdivî ye ku têgihîştina testê ya paşniyarî wekî modela statîstîkalî ji ber ku bêtir neçûyî ne di çarçoveya daneyên daneyên îdealkirî de pêk tê çêkirin ku dikare li ser ewlehiya derewletî, hûrgilî, û gengaziyek mezin mezin dibe dema ku derdora avahiyê ji hêla danûstendinê ve tête dane.
Trading Trading!